Minitab Model Ops

運用可能にしてください。シンプルなのに強力なML Opsプラットフォームを使用して、モデルとモデル生産の間のギャップを埋めます。

皆のためのMLモデルライフサイクル管理

機械学習の使用事例が増えるにつれて、モデルを展開して運用することが必要になってきています。Minitab Model Opsを使用すると、ビジネスアナリストやエンジニアは独自の機械学習モデルと予測モデルを実装することができます。

精度の高い予測を実現
監視と管理
管理

貴重な洞察を得て、結果を改善

リアルタイムの予測を使用し、貴重な洞察を得て、プロセスを最適化できます。Minitab Statistical Softwareで予測モデルを構築してから、Minitab Model Opsを通じてシームレスに展開し、現場で使用できます。この機能により、主要な推進要因の特定、プロセスの最適化、データを活用した意思決定を実現し、組織全体の成果を改善することができます。

どこからでもモデルのパフォーマンスを確認

Minitab Model Opsは基本的な予測だけでなく、強力なリモート監視機能も提供し、最適なモデルパフォーマンスを実現します。主要なドリフトと安定性の指標を経時的に追跡し、パフォーマンスの低下を事前に特定します。各モデルに重要なしきい値を設定すると、問題が発生したときにリアルタイムのアラートを受信できます。さらに、稼働時間、応答時間、全体的な展開ステータスに関する洞察を使用して、モデルの健全性を完全に可視化できます。この積極的なアプローチにより、最適なモデルパフォーマンスと高い精度の予測を維持することが可能となります。

コンプライアンスに準拠した高信頼性モデル

Minitab Model Opsに組み込まれた堅牢なガバナンス機能が、高い信頼性を実現し、規制コンプライアンスを遵守します。セキュアなAPIキーでアクセスを制御して、モデルを安全に配信できます。詳細な監査ログを使用してモデルに加えられたすべての変更を追跡し、追跡可能な更新履歴を提供します。セキュリティとガバナンスに優先順位を付けることで、Minitab Model Opsは、強力な予測モデルの組織全体への展開と活用をサポートします。