Videos de introducción
SALFORD PREDICTIVE MODELER
Introducción al aprendizaje de máquina basado en árboles
Sección 1: Regresión (objetivo cuantitativo)
Aprenda los aspectos básicos del software de minería de datos de Minitab.
Introducción a los árboles de decisión CART para regresión ›
25:40
Cómo escribir un árbol de decisión (CART®) como una ecuación ›
11:26
¿Cómo se modelan las interacciones entre las variables en los árboles de decisión (CART®)? ›
8:45
Introducción a Random Forests para regresión ›
14:59
Introducción a la potenciación estocástica de gradientes para regresión ›
Recomendación: Antes de ver este video, vea "Introducción a los árboles de decisión CART® para regresión"
39:49
Introducción a los splines de regresión no lineal de MARS ›
Recomendación: Antes de ver este video, vea "Introducción a los árboles de decisión CART® para regresión"
1:21:50
Introducción al aprendizaje de máquina basado en árboles
Sección 2: Clasificación (objetivo categórico)
Introducción a los árboles de decisión CART para clasificación ›
32:24
Introducción a Random Forests para clasificación ›
Recomendación: Antes de ver este video, vea "Introducción a los árboles de decisión CART® para clasificación"
20:57
Introduction to Stochastic Gradient Boosting for Classification ›
Recommendation: Before watching this video, watch “Introduction to CART Decision Trees for Classification”
37:07
Vídeos introductorios adicionales
Introducción a la minería de datos ›
1:02:22
Introducción a la potenciación de gradientes (TreeNet®) ›
11:26
Introducción a la regresión no lineal (MARS®) ›
53:43
Introducción a Random Forests® ›
9:41
Introducción a los árboles de decisión CART® ›
1:00:06
LO QUE HACEMOS
Los productos de Minitab ayudan a las empresas a aumentar la eficiencia y
mejorar la calidad mediante el uso del análisis inteligente de datos.
Salford Predictive Modeler® 8
La suite integrada de software de aprendizaje de máquina de Minitab
CART®
El motor de modelado CART® es el árbol de clasificación más sofisticado que ha revolucionado el campo del análisis avanzado y dio inicio a la era actual de la ciencia de los datos.
Random Forests®
Random Forests® es un motor de modelado que aprovecha el poder de múltiples análisis alternativos, estrategias de aleatorización y aprendizaje por ensambles.
MARS®
El motor de modelado MARS® es ideal para los usuarios que prefieren los resultados en una forma similar a la regresión tradicional, pero sin dejar de detectar las no linealidades y las interacciones esenciales.
TreeNet®
La potenciación de gradientes TreeNet® es la herramienta de minería de datos más flexible y poderosa de SPM, capaz de generar de manera consistente modelos extremadamente exactos.
Precios
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University Program
Nuestro University Program ofrece los motores de modelado SPM®, CART®, MARS®, TreeNet® y Random Forests® a la comunidad educativa a precios de licenciamiento significativamente reducidos.
Automatización
Más de 70 escenarios pre-empacados, que son básicamente experimentos inspirados en la manera en que los mejores analistas de modelos estructuran su trabajo.