Investigación y desarrollo

Como experto en investigación y desarrollo, las soluciones y el apoyo técnico confiables son esenciales. Con el poder de Minitab, puede analizar con confianza los datos experimentales, descubrir tendencias, comprobar hipótesis, evaluar la fiabilidad futura de los productos y optimizar procesos, lo que le permitirá tomar decisiones informadas que impulsen la innovación en su organización. Descubra cómo Minitab puede ayudarle a sortear algunos de los obstáculos cotidianos más frecuentes en el campo de I+D.

Nuestras soluciones lo conducen directamente a las herramientas que más utilizan los profesionales en investigación y desarrollo. Mediante el uso del Módulo de I+D, podrá describir datos, comparar ejemplos para determinar si los resultados científicos son estadísticamente diferentes o equivalentes, entender relaciones mediante el uso de modelos predictivos, diseñar y analizar experimentos, y evaluar la fiabilidad futura de productos.

En cualquier proyecto nuevo, la planificación, el análisis y la implementación son clave. Para I+D, Minitab Workspace tiene una plantilla de proyecto exclusiva de Conceptualizar, Diseñar, Optimizar y Verificar (Concept, Design, Optimize and Verify, CDOV) diseñada exclusivamente para personas que trabajan en el campo. Con dieciséis herramientas relevantes, puede tener confianza en que tiene el poder de lanzar, administrar y ejecutar con éxito su próximo gran proyecto.

El diseño de experimentos (Design of Experiments, DOE), ubicado de forma conveniente en Minitab Statistical Software, puede ayudarle a identificar la configuración óptima de factores y a mejorar la fiabilidad y el rendimiento generales del producto. Descubra los factores e interacciones que más influyen y ahorre valioso tiempo y recursos.

Analice de modo eficiente los datos de falla para evaluar la fiabilidad del producto, ejecutar análisis del modo de falla, y crear y analizar pruebas de vida útil acelerada. Si trabaja con personas y no productos, use el análisis de supervivencia de Minitab para comparar los índices de supervivencia entre cohortes de pacientes.

Cuando desarrolla un producto o se prepara para fabricar un producto, es importante conocer los posibles defectos que podrían contener o complicar el proceso de fabricación. La regresión podría ser su herramienta favorita, pero no siempre puede ser la mejor apuesta. La breve demostración a continuación muestra cómo la analítica predictiva pudo resolver un problema para una importante empresa farmacéutica que la regresión por sí sola no pudo resolver.