統計・予測分析

データ探索は、データ分析の初期段階であり、一般的に、パターン、特性、関心点が明らかになります。ユーザーは、インタラクティブな視覚化を用いることで、データをすばやく探索し、さらに分析する領域またはパターンを特定できます。Minitab独自のグラフビルダーは、データ探索を加速および促進するために作られています。分析を再実行することなく、同じデータを使用して、あるグラフから次のグラフにシームレスに切り替えることができるギャラリーがあり、インタラクティブで見やすいです。即座に、データを視覚化して探索します。

標本および母集団データの特性を説明する記述統計は、日常の個人的生活およびビジネス生活で使用されます。記述統計は、表、グラフ、平均、中央値、標準偏差などの一般的なパラメーターを含む測定値の要約を使用して、データの集合を整理、表現、説明する方法です。記述統計は、度数、分散、位置の測定値（百分率や四分位数のランク付けなど）などを測定するための強力なツールでもあります。Minitabは、データを分析し、日常業務に追加の文脈と統計を提供することで差別化を図るために必要なすべての記述統計ツールを提供します。

予測分析は、過去のデータと分析手法に基づいて将来の結果を予測することを目的としたデータ分析のカテゴリです。Minitabがあれば、さまざまな統計技法（データマイニング、機械学習、予測モデリングなど）を使用して未来の発生を理解することができます。回帰モデルは、最も人気のあるツールの1つであり、多くの専門家がここから予測分析の旅を始めます。

より上級の統計家向けに、 データサイエンスツールとより高度な予測分析モジュールをご提供しています。

予測分析を活用して日常の課題を解決することに深く取り組んでいる場合は、クラス最高の正確な機械学習アルゴリズムで分析力を高めてください。データへの深い洞察を得ることができます。従来の統計手法を提供することに加えて、木ベースなどのより高度な手法をより利用しやすくしました。

MARS^®（多変量適応型回帰スプライン）を使用して回帰スキルを磨いたり、CART^®、Random Forests^®の分類木と回帰木、TreeNet^®の勾配ブースティングなどの木ベース手法を使用してスキルアップをはかったりすることができます。どの手法を選択すべきかわかりませんか？自動化機械学習（Auto-ML）で疑問に答える最適な予測モデルを使用していることを簡単に確認できます。アドバイスを必要としている予測分析の初心者やセカンドオピニオンを探している専門家に最適です。

Minitabは、提供する強力なツールの多さ、その使いやすさ、組織の継続的な改善を支援するトレーニングと教育で、品質ツール市場のリーダーになっています。Minitabは、管理図、能力分析、測定システム分析を含む、統計的工程管理の品質分析ツールの標準になっています。Minitabは、品質改善で通常用いられる統計手法に加えて、ブレーンストーミングツールを使用しており、FMEA も利用できます。

実験計画（DOE）が、工程を最適化し、改善するための最も効率的な方法であることをご存じかもしれません。ですが、DOEは、特にあまり使用するツールではない場合に、苦手と感じる人も多いです。適切な計画をどう選択すれば、要因や水準の正しい数を確保できるでしょうか？データを収集した後、どうすれば分析に適したモデルを選択できるでしょうか？DOE開始の一つの方法は、Minitab Statistical SoftwareのAssistantです。

機器の故障のようなケースでは、相手のブランド製造会社（OEM）の過失かもしれません。OEMは速やかに根本原因を見つけ、市場でまだ走行している他の車のリスクを割り出し、さらに何台の車が同じ問題で再現されるのかあるいはまったく問題なく走行を続けられる（サバイバーとも呼ばれます）のかを予測できるようにしなければなりません。リスクが十分に高い場合は、その市場に出回っている車両のリコールが必要になるでしょう。ある会社が製品の故障を予測して防止した事例をご覧ください。

時系列分析のモデル化には、さまざまな方法とモデルの比較が必要です。常に正しい測定値を見て、どのモデルがエラーを最小化しているかを確認します。また、未観測データを予測する前に、現在収集しているデータを予測して、最適なモデルを確認するのも良い方法です。このブログでご覧ください。

Monte Carloシミュレーションは、1940年代、科学者が原子爆弾を研究しているなかで、1つの核分裂ウラン原子が別の核分裂反応を引き起こす確率を計算したときに最初に用いて以来、長い経緯をたどってきました。今日、Minitabのソリューションを使用することで、考えられる、さまざまな結果をシミュレーションして、意思決定に役立てたり、財務結果を予測するか、プロジェクトのタイムラインを見積もったり、工程またはシステムのばらつきを理解したり、費用対効果の関係を理解してリスクを管理したりできます。