강좌 요약
Quality Trainer – Minitab Education Hub의 일부
품질 개선 분야의 전문가가 제공하는 포괄적인 통계학 강좌.
Quality Trainer was developed by seasoned statisticians with more than 150 years of industry experience. The course covers everything from Basic Statistics to DOE, and guides you through 31 exercises using Minitab Statistical Software to solve real-world quality improvement challenges.
1장
기술 통계량 및 그래픽 분석
- 데이터의 유형
- 그래프를 사용하여 데이터 분석
- 통계량을 사용하여 데이터 분석
6장
분산 분석(ANOVA)
- 분산 분석의 기본 사항
- 일원 분산 분석
- 이원 분산 분석
2장
통계적 추론
- 통계적 추론의 기본 사항
- 표본 추출 분포
- 정규 분포
7장
상관 및 회귀 분석
- 두 양적 변수 사이의 관계
- 단순 회귀 분석
3장
가설 검정 및 신뢰 구간
- 검정 및 신뢰 구간
- 1-표본 t-검정
- 두 표본 분산 검정
- 2-표본 t-검정
- 쌍체 t-검정
- 단일 비율 검정
- 두 비율 검정
- 카이-제곱 검정
8장
측정 시스템 분석
- 측정 시스템 분석의 기본 사항
- 반복성 및 재현성
- Gage R&R 연구의 그래픽 분석
- 변동
- Gage R&R 연구를 사용한 분산 분석
- Gage 선형성 및 치우침 연구
- 계수형 합치도 분석
4장
관리도
- 통계적 공정 관리
- 부분군의 계량형 데이터에 대한 관리도
- 개별 관측치에 대한 관리도
- 계수형 데이터에 대한 관리도
9장
실험 설계
- 요인 설계
- 중앙점 차단 및 통합
- 부분 요인 설계
- 반응 최적화
5장
공정 능력
- 정규 데이터의 공정 능력
- 공정 능력 지수
- 비정규 데이터의 공정 능력