Minitab Statistical Software
데이터에 내재된 힘을 시각화하고 분석하고 활용하여 가장 어려운 비즈니스 문제를 클라우드에서 어디서든지 해결할 수 있습니다.
통계의 힘을 활용하세요
데이터는 어디에나 있지만, 데이터를 제대로 활용하고 계신가요? Minitab Statistical Software는 현재와 과거의 데이터를 통해 추세를 파악하고, 패턴을 찾고 예측하고, 여러 변수 사이에 숨어 있는 관계를 밝혀내고, 매우 유용한 시각화를 만들어 가장 까다로운 문제와 기회에도 대응할 수 있습니다.
강력한 통계와 업계 최고의 데이터 분석과 동적 시각화로 무한한 가능성이 열립니다.
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- 예측하세요
- 달성하세요
알아보세요
사용자의 통계적 배경이 무엇이든 관계없이, Minitab을 사용하면 조직의 모든 부분에서 더 나은 결과를 예측하고 더 나은 제품을 설계하고 프로세스를 개선하여 수익 향상 및 비용 절감을 달성할 수 있습니다. 클라우드를 통해 어디서나 비즈니스의 우수성을 향상시키는 소프트웨어와 서비스를 제공하는 특별하고 통합된 접근방식을 제안하는 업체는 Minitab이 유일합니다.
주요 통계 검정으로는 t-검정, 단일 비율 및 두 비율 검정, 정규성 검정, 카이-제곱 검정, 동등성 검정이 있습니다.
Minitab을 데스크탑에서 이용하든 클라우드에서 이용하든 관계없이 생산성과 협업의 수준을 한 단계 높일 수 있습니다. 방법 살펴보기 >
예측하세요
Minitab의 고급 분석으로 최신 데이터 분석을 이용하고 데이터를 더욱 깊이 탐구하세요. Minitab의 혁신적인 예측 분석 기법으로 능숙하게 예측하고, 대안을 비교하고, 비즈니스를 미리 계획하세요.
Minitab Statistical Software의 기존 방법을 사용하거나, 오픈 소스 언어인 R 또는 Python과 통합하거나, 이제 Minitab의 예측 분석 모듈에서 사용 가능한 Classification and Regression Trees (CART®), TreeNet® 및 Random Forests®로 능력을 더욱 강화하세요.
달성하세요
보는 것이 믿는 것입니다. 시각화는 발견한 정보와 달성한 실적을 정확하게 알리는 데 필수적입니다. 그래프 작성기를 사용하면 가장 효과적으로 데이터를 표시하고 분석을 뒷받침하는 그래프를 빠르고 쉽게 결정할 수 있습니다.
Minitab의 탐색하기 편리한 새로운 대화형 도구를 사용하면 분석을 다시 실행하지 않고 여러 그래프 옵션을 보고 탐색할 수 있습니다. 매번 동일하게 선택된 데이터를 사용해 막대 차트에서 코렐로그램과 히트맵 등으로 완벽하게 업데이트하는 그래프 작성기를 사용하면 통찰력에 가장 적합한 시각화를 선택하는 데 집중할 수 있습니다.
Minitab Statistical Software 고객 사용 사례
분석 여정을 Minitab과 함께
Partner with Minitab on your analytics journey
- 품질
- 신뢰도 엔지니어링
- 제품 개발
- 비즈니스 분석
- 공정 검증
측정 시스템 분석
- Gage 연구
- 계수형 합치도 분석
관리도
- 변수, 계수형
- 다변량
- 시간 가중
- 희귀 사건 관리도
공정 능력 분석
- Capability Sixpack
합격 표본 추출
공차 구간
분포 분석
- 임의 관측 중단(좌, 우, 또는 구간 관측 중단)
- Weibull 분석
- 관측 중단된 데이터
검사 계획
- 시연
- 추정(분포 분석을 위한 표본 크기)
- 가속 수명 검사
보증 분석
회복 가능 시스템 분석
수명 데이터 회귀 분석
프로빗 분석
실험계획법(DOE)
- 완전 요인
- 부분 요인
- 반응 표면
- 혼합
- Taguchi
검정력 및 표본 크기
- 공차 구간
- 정규 및 비정규 분포
상관
통계 모형화
- 회귀 분석
- 비선형 회귀 분석
- 다변량 모형
- 군집 분석
- CART®(Classification and Regression Trees)
- TreeNet®
- Random Forests®
시계열 분석
- ARIMA 모형화
- 시계열/예측
시각화
- 산점도
- 히트맵
- 상자 그림
다변량 방법
연관성 분석을 위한 카이곱 검정
1 단계: 공정 설계
- 측정 시스템 분석
- 가설 검정
- 회귀 분석/ANOVA
- 공정 능력
2 단계: 공정 적합성 검사
- 관리도
- 능력 분석
- 공차 구간
3 단계: 연속 공정 검증
- 측정 시스템 분석
- 합격 표본 추출
- 관리도
다음의 리소스를 통해 Minitab을 최대한 활용하세요.
기술 개발
교육 허브
사용이 간편한 웹 기반 플랫폼에서 분석 훈련과 교육을 받아 보세요.
현장 또는 가상 교육
전문 통계학자가 이끄는 강좌를 통해 데이터에 대한 통찰력을 얻고 역량을 개선합니다.
통계 컨설팅
통계 컨설턴트에게 품질 개선 문제를 해결하는 데 대한 도움을 요청하세요.
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지원
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