품질 분석

Minitab은 품질 분석 시장을 선도하는 리더로서, 실무자를 위한 폭넓은 품질 도구를 제공합니다. Minitab Statistical Software와 Engage에서 즉시 사용 가능한 기본 품질 개선 도구를 살펴보세요.

Minitab은 품질 전문가를 위해 폭넓은 측정 시스템 분석 도구를 제공합니다. Gage R&R 연구, 계수형 분석, 편향 연구, 안정성 연구를 통해 측정 시스템의 변동, 편향 및 안정성을 평가하세요.

허용되는 한계 내에서 어느 정도의 변동은 불가피합니다. 기업은 공정이 안정적이고, 일관적이며, 예측 가능하기를 바랍니다. 공정을 통제할 수 없게 되면 제품과 서비스의 품질을 예측하고 보장할 방법이 없어지기 때문입니다. 공정 안정성을 평가하면 비즈니스가 품질을 감소시키는 변동을 발견하고 해결할 수 있습니다.

관리도는 공정 안정성을 모니터링하는 주요 SPC 도구입니다. 관리도는 제품의 수량, 주문 후 음식을 준비하기까지 걸리는 시간 등 특정한 특징에 맞게 시간순 데이터를 이해하기 쉬운 그림으로 변환하며, 공정에서 일반적이지 않은 변화가 발생하면 경고를 보냅니다.

절차를 통해서 점점 더 많은 관찰 데이터를 수집함에 따라, 의미 있는 통찰력을 제공할 수 있는 새로운 도구가 필요할 수 있습니다. 기존의 통계 도구에 현대적인 머신러닝 기법을 추가하여 공정을 분석하고 개선하며 관리할 수 있습니다. 이항 로지스틱 회귀 분석으로 시작하여 CART^®(Classification and Regression Trees)로 종료되는 예시를 살펴보겠습니다.

많은 조직이 치열한 시장에서 살아남기 위해 노력하는 가운데, 제품을 설명하기 위해 사용하는 통계가 정확하다고 어떻게 자신할 수 있을까요? 계수형 샘플링을 사용하면 고객에게 제공하는 정보가 데이터 기반의 정확한 최신 정보라는 것을 확신할 수 있습니다.

심박 조율기부터 스마트폰, 자동차, 생명 유지 장치까지 기술에 점점 더 많은 것을 의존하게 되면서, 우리가 사용하는 제품이나 요소가 제대로 작동하지 않으면 더 큰 악영향을 받게 됩니다. 따라서 품질 엔지니어가 제품 및 구성 요소의 신뢰성을 매우 중요하게 여기는 것도 놀라운 일은 아닙니다.

소비자에게 제공하는 제품의 품질과 안전성을 보장하기 위해서는 제품의 사용 수명 기간 동안 발생할 수 있는 고장의 위험성을 명확하게 이해하는 것이 중요합니다. Minitab의 신뢰성/생존 분석은 이러한 위험성을 수량화할 수 있는 중요한 도구를 제공합니다.