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混合式学习可以解决的 3 个常见培训问题 ›
Minitab Education Hub
将自助学习路径、资源和对培训的访问都整合在一处。
探索课程和学习路径。
- 基于网络的自定进度培训和教育
- 学习路径：数据分析的基础
- 学习路径：统计质量分析
- 学习路径：试验设计
- 学习路径：预测分析
由于组织中的员工具备各种技能，因此需要设计和提供适当的教育策略来帮助解决业务问题，这使得采用单一的方法变得困难。此外，度量员工的效率和进度变得几乎不可能。Minitab Education Hub 将学习路径、资源和培训整合在一处，这些内容具有不同的主题和级别，而且可以在整个组织中部署和跟踪。 灵活的评估功能，包括即时反馈测验结果和结业证书、提供反馈评语、让学习者按计划完成学习。
建议所有用户都以“数据分析的基础”作为起点。该课程通过讲授关键的基础知识，为数据分析提供基础。本学习路径与我们一流的“Minitab 基础培训”课程中涵盖的许多重要概念相呼应，包括如下关键主题：
- 描述性统计量和图形分析
- 统计推断
- 假设检验和置信区间
- 方差分析 (ANOVA)
- 相关和简单回归
对于那些有兴趣建立持续改进学科（如六西格玛）基础的人来说，“统计质量分析”是推荐的学习途径。本学习路径与我们受欢迎的“统计质量分析培训”课程相呼应，包括如下关键主题：
- 控制图
- 过程能力
- 测量系统分析
“试验设计”涵盖设计试验或 DOE 的基础知识。本学习路径与我们的“因子设计培训”课程中涵盖的主题相呼应，包括如下关键主题：
- 方差分析 (ANOVA)
- 试验设计的基本概念
- 全因子设计
- DOE 中效应的 T 检验
- 部分因子设计
- 使用合意性进行响应优化
“预测分析”向用户介绍如何理解和利用预测分析。本学习路径涵盖我们的“预测分析培训”课程中的许多重要概念，强调如下关键主题：
- 相关和简单回归
- 多元回归
- CART 分类树
- CART 回归树
- Random Forests
- TreeNet
自定进度的学习，为成长助力
如今，各个组织正试图利用通常无效的大量资源来解决培训和教育问题。建议通过使用教科书或在线视频自学。 除了日常工作外，内部专家通常还负责准备和提供培训。培训通常以主动方式进行，而不是在问题出现时才让员工做好应对准备。
这就是为何 Minitab 创建自定进度的在线学习路径来配合资源和培训。员工将使用与他们所用工具一致且用当地语言编写的资料，按照自己的节奏学习。 真实世界的示例和练习为每节课提供了有价值的环境。用户学习知识并赢得信心，将其新技能直接应用于自己在工作中面临的挑战。通过专家打造的评估，确保您的员工正在学习的资料可帮助他们更好更高效地完成工作。
Minitab 还致力于为您员工的成长提供支持；为此，Minitab 会与您密切合作，在必要时提供咨询，并定期更新学习资料以提供新的培训和学习途径来巩固员工的各种技能。 无论您是要培养经验较少的员工，还是要提升训练有素的员工，Minitab 有针对性的学习路径都能让学习者朝着自己的目标前进，而直观的控制台则为领导者提供关于绩效和利用率的详细见解。
我们的客户
“[Education Hub] 非常适合我们的需求，而且它还向人们介绍 Minitab，这让 Minitab 更有用武之地。”
-Medtronic
“Minitab 帮助我们深入浅出地解释统计学，并成功地讲授一些看似比实际情况更复杂的内容。我们的销售助理已经弄懂了数据分析，他们能够亲眼看到好处。”
-Buckman
Education Hub 的优势
学习内容与实际工具一致。
评估由我们的 Minitab 专家打造。
基于任何技能水平提供个性化学习路径。
节省时间，可以让您更加专注于 KPI。
Minitab 分析顾问既是软件专家，又是统计专家。
不断增加新内容，因此您可以有效地使用 Minitab。
通过导航更轻松地访问特定主题。
目前提供英语、法语、德语、西班牙语、葡萄牙语、中文和日语版本的内容。
使用 Minitab 将您的数据提升到更高水平。