数据科学和机器学习

现在，几乎所有专业角色都在更加严谨地使用数据。事实证明，数据能够显著提升生产力，改善决策，甚至减轻员工的压力，因为正确的数据可以帮助企业更快速轻松地解决问题。了解 Hitachi Ventara 如何使用 Minitab 无代码、低代码解决方案赋能日常专业人士，让他们能够使用预测分析和机器学习。

要拼写 data science，就不能省去 data。这告诉我们，如果不能访问数据，您就没法分析它！获得数据后，对数据进行整合并做好分析准备是真正让您取得成功的关键。Minitab 使企业用户能够访问、整合和准备数据，以进行数据探索和分析。

与大多数数据科学解决方案不同，Minitab 使分析人员能在预测建模前通过可视化和初步分析来探索其数据。作为统计分析市场的领导者，我们赋予数据科学家使用描述性统计和可视化之类工具的能力，帮助他们更好地理解数据并与同事协作。

Minitab 为预测建模和机器学习提供经过验证的专有算法。通过提供传统方法（如回归分析），以及更先进的机器学习（如 MARS^®（多变量自适应回归样条）之类的专有方法、基于树的方法（如分类和回归树（即 CART^®）、Random Forests^® 和梯度推进（即 TreeNet^®））。

最近，功能工程设计作为支持成功机器学习和预测分析的关键过程，在数据分析领域再次引发关注。如果进一步了解功能工程设计，您可能还会认识到，它是一个基本的数据处理过程，又称数据操作、预处理或标准化。了解功能工程设计的基础知识和重要意义，以及如何使用 Minitab 成功在您的组织实施最常见的功能工程设计技术。

Minitab 自动机器学习模块可帮助识别最佳预测变量和/或最佳模型，确保您使用最有效的算法得出最准确的预测结果。

Minitab 同时集成 R 和 Python，可允许通过 Minitab 界面按钮轻松运行自定义代码。Minitab 通过提供与开源集成的无代码软件来支持跨组织协作。