Ils apprendront des techniques d’analyses de données pour déterminer si les procédés du secteur de la santé sont ciblés. Identifiez également les relations entre les variables et découvrez comment limiter les défauts à l’aide de mesures, telles que la durée de cycle, les réadmissions, les notations et le chiffre d’affaires. Les principes analytiques et statistiques seront présentés à l’aide d’exemples et d’exercices concrets.
Ce cours convient aux membres du centre de commandement d’un hôpital, de l’équipe qualité d’une organisation de soins de santé, de l’équipe du service client et de l’équipe de résolution des problèmes, à ceux qui dirigent et animent des activités d’amélioration de procédés afin de réduire la variation relative aux soins, ainsi qu’aux professionnels qui se préparent à intégrer la révision des procédés en vue d’améliorer les résultats pour les patients dans le domaine de la santé.
Parcours de formation
- L’essentiel de Minitab pour le domaine de la santé
- Analyse statistique de la qualité pour le domaine de la santé
- Atelier
JOURS 1 ET 2
Durant cette formation de deux jours, vous allez apprendre à réaliser plus vite une analyse des données en utilisant Minitab pour importer des données, développer des approches statistiques pertinentes pour l’exploration de données, créer et interpréter des graphiques clairs et exporter les résultats. Analysez un éventail de fichiers de données présentant des exemples concrets afin d’apprendre à identifier l’outil statistique approprié pour chaque cas de figure, ainsi qu’à interpréter les résultats pour mettre en évidence les problèmes d’un processus ou pour donner une preuve d’amélioration. Découvrez les principes de base de concepts statistiques importants, tels que les tests d’hypothèse et les intervalles de confiance, et apprenez à déterminer et à décrire les relations entre les variables avec des outils de modélisation statistiques.
Ce cours met l’accent sur l’importance de prendre les bonnes décisions en fonction de l’utilisation concrète des techniques statistiques couramment employées dans le domaine de la santé.
Les thèmes abordés sont les suivants :
- Importation et formatage de données
- Cartes barres
- Histogrammes
- Boîtes à moustaches
- Diagrammes de Pareto
- Nuages de points
- Tableaux et analyse du Khi deux
- Mesures de tendance centrale et de variation
- Tests t
- Tests de proportions
- Tests de l’égalité des variances
- Puissance et effectif d’échantillon
- Corrélation
- Régression linéaire simple et multiple
- ANOVA à un facteur contrôlé
Apprentissage préalable : aucune
JOUR 3
Acquérez les compétences nécessaires pour évaluer et certifier vos systèmes de mesure. Découvrez les principes de base de la maîtrise statistique des procédés et la manière dont ces importants outils de qualité peuvent fournir les preuves nécessaires pour améliorer et maîtriser vos procédés. Engrangez les compétences nécessaires pour savoir quand et où utiliser les différents types de cartes de contrôle disponibles dans Minitab. Découvrez comment utiliser les outils d’analyse de capabilité pour évaluer vos procédés relatifs aux spécifications internes et à celles du client.
Le cours est axé sur les outils de qualité, car ils sont souvent utilisés dans le secteur de la santé.
Les thèmes abordés sont les suivants :
- Concordance pour données binaires, nominales et ordinales
- Coefficients de Kendall et de Kappa
- R&R de l’instrumentation
- Cartes de contrôle des variables, des attributs et des événements rares
- Analyse de capabilité pour les données normales, non normales et d’attribut
Apprentissage préalable : L’essentiel de Minitab pour le domaine de la santé
JOUR 4 - Facultatif
La formation Minitab fournit les bases nécessaires pour améliorer votre efficacité dans l’utilisation des statistiques pour analyser les données. Les exemples présentent des scénarios du monde réel pour apprendre les outils, tandis que les exercices donnent du temps pour s’exercer. Faites le tour de votre parcours éducatif en renforçant la formation à l’aide de données provenant de votre entreprise. Cela permet aux participants d’établir un lien direct avec leurs propres cas d’utilisation.
L’atelier met fortement l’accent sur la prise de décisions judicieuses basées sur l’application pratique des outils statistiques aux projets de votre entreprise avec vos données.
Les thèmes seront déterminés par les données spécifiques des clients apportées à l’atelier.