Serviços de saúde

Esse curso de 3 dias fornece um kit de ferramentas abrangente para os participantes analisarem com eficácia os dados do setor de serviços de saúde, com ênfase no uso de métodos de qualidade comprovados para tomar decisões sólidas.

Os participantes aprenderão técnicas de análise de dados para avaliar se os processos de serviços de saúde estão no alvo. Além disso, explore as relações entre variáveis e descubra como minimizar defeitos usando métricas como tempo de ciclo, readmissões, avaliações e receita. Os princípios de análise e de estatística serão apresentados com exemplos e exercícios reais.

Esse curso é apropriado para membros de um centro de comando hospitalar, equipe de qualidade de uma organização de serviços de saúde, equipe de atendimento ao cliente, equipes de solução de problemas e pessoas que dirijam e facilitem atividades de melhoria de processos para reduzir variação em atendimentos e profissionais que se preparam para adotar mudanças de processo para melhorar os resultados para pacientes em serviços de saúde.

Pista de treinamento

DIAS 1-2

Nesse curso fundamental de 2 dias, você aprenderá a minimizar o tempo necessário para análise de dados usando o Minitab para importar dados, desenvolver abordagens estatísticas sólidas para explorar dados, criar e interpretar gráficos atraentes e exportar resultados. Analise uma variedade de conjuntos de dados reais para aprender como alinhar suas aplicações com as ferramentas estatísticas certas e interpretar resultados estatísticos para revelar problemas com um processo ou evidências de melhoria. Aprenda os fundamentos de conceitos estatísticos importantes, como teste de hipóteses e intervalos de confiança e como revelar e descrever relações entre variáveis com ferramentas de modelagem estatística.

Esse curso enfatiza muito a tomada de decisões sólidas baseando-se na aplicação prática de técnicas estatísticas comumente usadas em assistência médica.

Os tópicos incluem:

  • Importação e formatação de dados
  • Gráficos de barras
  • Histogramas
  • Boxplots
  • Gráficos de Pareto
  • Gráficos de dispersão
  • Tabelas e análises de chi-quadrado
  • Medições de local e variação
  • Testes-t
  • Testes de proporções
  • Teste de igualdade de variâncias
  • Poder e tamanho de amostra
  • Correlação
  • Regressão linear simples e múltipla
  • ANOVA com um fator

Pré-requisito: nenhum

Gráfico de valor individual
Gráfico de Linha Ajustada

DIA 3

Desenvolva as habilidades necessárias para avaliar e certificar seus sistemas de medição. Conheça os fundamentos básicos do controle de processo estatístico e como essas importantes ferramentas de qualidade podem fornecer a evidência necessária para aprimorar e controlar seus processos. Desenvolva as habilidades necessárias para saber quando e onde usar os vários tipos de gráficos de controle disponíveis na Minitab. Aprenda a usar ferramentas importantes de análise de capacidade para avaliar seus processos relativos a especificações internas e do cliente.

O curso enfatiza o ensino de ferramentas da qualidade, pois elas pertencem ao setor de serviços de saúde.

Os tópicos incluem:

  • Concordância de atributos para dados binários, nominais e ordinais
  • Coeficientes Kappa e Kendall
  • R&R da medição
  • Variáveis, atributos e gráficos de controle de eventos raros
  • Análise de capacidade para dados normais, não normais e de atributos

Pré-requisitos: Fundamentos do Minitab para serviços de saúde

Modelagem estatística

DIA 4 - Opcional

O treinamento do Minitab fornece a base para melhorar sua eficiência no uso de estatística para analisar dados. Os exemplos apresentam cenários do mundo real para aprender as ferramentas, enquanto os exercícios permitem tempo para praticar. Reforce o treinamento usando dados da sua empresa para concluir sua jornada educacional. Isso oferece aos participantes a oportunidade de se relacionarem diretamente com seus próprios casos de uso.

O workshop tem grande ênfase na tomada de decisões sólidas com base na aplicação prática de ferramentas estatísticas nos projetos de sua empresa usando seus dados.

Os tópicos serão determinados pelos dados específicos do cliente apresentados no workshop.