Fiabilité du produit

Durant cette formation de deux jours, vous allez apprendre à réaliser plus vite une analyse des données en utilisant Minitab pour importer des données, développer des approches statistiques pertinentes pour l’exploration de données, créer et interpréter des graphiques clairs et exporter les résultats. Analysez un éventail de fichiers de données présentant des exemples concrets afin d’apprendre à identifier l’outil statistique approprié pour chaque cas de figure, ainsi qu’à interpréter les résultats pour mettre en évidence les problèmes d’un processus ou pour donner une preuve d’amélioration. Découvrez les principes de base de concepts statistiques importants, tels que les tests d’hypothèse et les intervalles de confiance, et apprenez à déterminer et à décrire les relations entre les variables avec des outils de modélisation statistiques.

Ce cours met l’accent sur l’importance de prendre les bonnes décisions en fonction de l’application pratique des techniques statistiques, que l’on retrouve dans le domaine de la fabrication, de l’ingénierie, de la recherche et du développement.

Les thèmes abordés sont les suivants :

• Importation et formatage de données
• Cartes barres
• Histogrammes
• Boîtes à moustaches
• Diagrammes de Pareto
• Nuages de points
• Tableaux et analyse du Khi deux
• Mesures de tendance centrale et de variation
• Tests t
• Tests de proportions
• Tests de l’égalité des variances
• Puissance et effectif d’échantillon
• Corrélation
• Régression linéaire simple et multiple
• ANOVA à un facteur contrôlé
• ANOVA multivariée

Déterminez les caractéristiques de la durée de vie d’un produit à l’aide des méthodes d’analyse graphique et quantitative. Examinez les études de cas contenant des données tronquées et non tronquées pour apprendre à gérer correctement une grande variété de structures de données couramment utilisées dans les études de fiabilité.

Etudiez les lois communes utilisées pour modéliser les taux de défaillance et acquérir les compétences nécessaires pour choisir ces modèles.

Les thèmes abordés sont les suivants :

• Analyse de répartition paramétrique et analyse de répartition non paramétrique
• Plans de test d’estimation et de démonstration
• Courbes de croissance
• Modes de défaillance multiples
• Prévisions de garantie
• Analyse Weibayes

Etudiez et décrivez l’impact de variables explicatives sur la durée de vie d’un produit. Déterminez les effets de facteurs et de covariables sur la défaillance d’un produit et le risque de défaillance sur un ensemble de produits. Découvrez comment obtenir des estimations en matière de fiabilité sur des produits très fiables, dans un délai raisonnable, et évaluer le moment où il est possible que ces produits soient défaillants.

Définissez les effectifs d’échantillons appropriés et l’affectation d’unités à des niveaux de contrainte pour un test accéléré de durée de vie, et déterminez l’effet d’une variable de contrainte sur la probabilité de défaillance. Le cours est axé sur l’utilisation de modèles de probabilité appropriés afin que vous puissiez prévoir des caractéristiques de durée de vie importantes sur le terrain.

Les thèmes abordés sont les suivants :

• Analyse Probit
• Régression sur la durée de vie
• Test accéléré de durée de vie et plans de test