参与者将学习实现以下目的的数据分析技术：执行加速寿命检验、确定会导致产品失效的因子、做出保证预测。分析和统计原理将通过实际的案例研究、示例和练习来介绍。
本课程最适合的受众包括可靠性工程师、科学家、保证分析人员、过程工程师和其他需要了解产品性能与时间关系的质量专家。
培训课程
- Minitab 基础
- 可靠性简介
- 高级可靠性
- 研讨会
第 1-2 天
在这个为期 2 天的基础课程中，您将学习如何通过使用 Minitab 导入数据以尽可能缩短分析数据所需的时间，如何开发可靠的统计方法来探索数据，如何创建和解释有吸引力的图形并导出结果。分析来自真实世界的各种数据集，学习如何为自己的应用程序选择正确的统计工具，并解释统计输出以揭示过程中存在的问题或改进证据。学习重要统计概念（如假设检验和置信区间）的基础知识，以及如何使用统计建模工具揭示并描述变量之间的关系。
本课程重点讲授如何基于制造、工程和研发工作中常见统计方法的实际应用做出可靠的决策。
包括以下主题：
- 导入数据和设置数据格式
- 条形图
- 直方图
- 箱线图
- Pareto 图
- 散点图
- 表和卡方分析
- 位置和变异测量
- t 检验
- 比率检验
- 等方差检验
- 功效和样本数量
- 相关
- 简单线性回归和多元回归
- 单因子方差分析
- 多变量方差分析
第 3 天
使用图形和定量分析方法确定产品的寿命特征。检查包含删失和未删失数据的案例研究，学习该如何正确处理可靠性分析中普遍存在的数据结构。
探索可用来对失效率进行建模的常见分布，并发展在选择这些模型时所需的技能。
包括以下主题：
- 参数分布分析和非参数分布分析
- 估计试验方案和验证试验方案
- 增长曲线
- 多种失效模式
- 保证预测
- Weibayes 分析
第 4 天
研究并描述解释变量对产品寿命的影响。确定因子和协变量对产品失效的影响，以及产品总体失效的风险。学习如何在合理的时间内获取对高可靠性产品的可靠性估计值并评估这些组件预计将在何时失效。
为加速寿命试验建立适当的样本数量和压力水平单元分配，确定压力变量对失效概率的影响。在现场，将重点介绍如何使用适当的概率模型来预测产品的重要寿命特征。
包括以下主题：
- 概率分析
- 寿命数据回归
- 加速寿命试验和试验方案
第 5 天 - 可选
Minitab 培训为提高您使用统计数据来分析数据的效率奠定了基础。这些示例展示学习工具的实际场景，而练习则留出了实际练习时间。通过使用公司的数据加强培训，让您的教育之旅圆满完成。这让与会者有机会直接联系到其自身用例。
研讨会特别强调根据统计工具在公司项目以及数据中的实际应用来做出合理的决策。
主题将由研讨会中讨论的特定客户数据确定.