Os participantes aprenderão técnicas de análises de dados para executar testes de vida acelerada, determinar quais fatores afetam a falha do produto e fazer previsões de garantia. Os princípios de análise e de estatística serão apresentados com estudos de caso, exemplos e exercícios reais.
Esse curso é mais apropriado para engenheiros de confiabilidade, cientistas, analistas de garantia, engenheiros de processos e outros profissionais de qualidade que precisam compreender o desempenho de um produto ao longo do tempo.
Pista de treinamento
- Fundamentos do Minitab
- Introdução à confiabilidade
- Confiabilidade avançada
- Workshop
DIAS 1-2
Nesse curso fundamental de 2 dias, você aprenderá a minimizar o tempo necessário para análise de dados usando o Minitab para importar dados, desenvolver abordagens estatísticas sólidas para explorar dados, criar e interpretar gráficos atraentes e exportar resultados. Analise uma variedade de conjuntos de dados reais para aprender como alinhar suas aplicações com as ferramentas estatísticas certas e interpretar resultados estatísticos para revelar problemas com um processo ou evidências de melhoria. Aprenda os fundamentos de conceitos estatísticos importantes, como teste de hipóteses e intervalos de confiança e como revelar e descrever relações entre variáveis com ferramentas de modelagem estatística.
Esse curso enfatiza bem a tomada de decisões sólidas baseando-se na aplicação prática de técnicas estatísticas comumente encontradas na fabricação, engenharia e empreendimentos de pesquisa e desenvolvimento.
Os tópicos incluem:
- Importação e formatação de dados
- Gráficos de barras
- Histogramas
- Boxplots
- Gráficos de Pareto
- Gráficos de dispersão
- Tabelas e análises de chi-quadrado
- Medições de local e variação
- Testes-t
- Testes de proporções
- Teste de igualdade de variâncias
- Poder e tamanho de amostra
- Correlação
- Regressão linear simples e múltipla
- ANOVA com um fator
- ANOVA com várias variáveis
DIA 3
Determine as características de duração de um produto com métodos de análise gráfica e quantitativa. Examine estudos de caso contendo dados censurados e não censurados para aprender a manipular corretamente uma ampla variedade de estruturas de dados encontradas normalmente na confiabilidade.
Explore as distribuições comuns usadas para modelar taxas de falha e desenvolver as habilidades necessárias na escolha desses modelos.
Os tópicos incluem:
- Análise de distribuição paramétrica e não paramétrica
- Planos de teste de estimação e demonstração
- Curvas de crescimento
- Modos de falhas múltiplas
- Previsões de garantia
- Análise de Weibayes
DIA 4
Estude e descreva o impacto das variáveis explicativas na vida do produto. Determine o efeito dos fatores e covariantes em uma falha de produto e o risco de falha em um grupo de produtos. Aprenda como obter estimativas de confiabilidade de produtos altamente confiáveis em um tempo razoável e avaliar quando esses componentes deverão falhar.
Estabeleça tamanhos de amostra apropriados e alocação de unidades para níveis de estresse de um teste de vida acelerado e determinar o efeito de uma variável de estresse na probabilidade de falha. Uma forte ênfase é dada ao uso de modelos apropriados de probabilidade para prever características importantes de vida útil dos produtos quando estiverem no campo.
Os tópicos incluem:
- Análise por Probit
- Regressão com dados de vida
- Teste de Vida Acelerado e Plano de Teste
DIA 5 - Opcional
O treinamento do Minitab fornece a base para melhorar sua eficiência no uso de estatística para analisar dados. Os exemplos apresentam cenários do mundo real para aprender as ferramentas, enquanto os exercícios permitem tempo para praticar. Reforce o treinamento usando dados da sua empresa para concluir sua jornada educacional. Isso oferece aos participantes a oportunidade de se relacionarem diretamente com seus próprios casos de uso.
O workshop tem grande ênfase na tomada de decisões sólidas com base na aplicação prática de ferramentas estatísticas nos projetos de sua empresa usando seus dados.
Os tópicos serão determinados pelos dados específicos do cliente apresentados no workshop.